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溜馬今年將一哥Paul George交易至雷霆,換回後衛Victor Oladipo,和前鋒Domantas Sabonis,今(30)日主場迎戰馬刺,2人用自己的表現證明了這場交易成效,值得球迷期待。跳蛋推薦

溜馬前三節始終維持些許的領先,第四節作客的馬刺大軍憑藉著罰球,首度反超,雙方比數緊咬,馬刺Danny Green連續攻下5分馬刺來到94:92領先。

最後10秒Oladipo出手,大號三分球命中,溜馬反超1分,馬刺試圖犯規爭取時間,Cory Joseph2罰全中,最終馬刺Patty Mills出手落空,溜馬以94:97拿下勝利。

馬刺繼上場114:87慘敗給魔術後,今天以3分惜敗溜馬,在4連勝之後苦吞2連敗。馬刺禁區2大巨塔LaMarcus Aldridge、Pau Gasol此役分別攻下26分及17分,一同拿下15籃板。Green、Mills和Rudy Gay3人都貢獻10分。

回鍋溜馬的2人今天Oladipo攻下全隊最高23分,加上4籃板5助攻。Sabonis則繳出「雙十」22分12籃板,外帶2助攻,表現亮眼是帶領溜馬贏球的重要功臣。

「我喜歡絕殺比賽,我從3歲起就一直夢想能做到這樣的事。」投進溜馬關鍵三分球的Oladipo說,「距離籃框有點太遠,老實說我不想從那麼遠的距離出手,不過移動了腳步,感覺不錯就順勢出手了。」

Oladipo開季6場比賽以來都是隊上得分最高者。前三場比賽至少拿下28分,上一場對戰雷霆也展現得分高效率,上場36分鐘拿下35分,外帶5籃板,但隊友熄火無緣勝利。溜馬目前戰績3勝3敗,下場將對上國王。



復華投信推出理財機器人「強勢通」,抓出表現最強勢基金,讓投資人不錯過上升趨勢,同時又利用動態投資組合管理,隨時監控市場趨勢與基金表現,適當汰弱留強。投資難題交給機器人傷腦筋,投資人真的就可以放心享受理財成果嗎?

AI人工智慧應用越來越廣泛了。Tesla自駕車風潮正開展,全球各大車廠都在積極布局搶進,AlphaGo打敗世界棋王,電腦深度學習可以打敗人腦。人工智慧應用在金融上更是百花齊放,目前許多銀行都推出理財機器人,少數基金公司也運用財務工程,推出更Smart的金融產品。

雖然這股FinTech風潮正熱,但投資人對於理財機器人、基金機器人,都不免還有一些疑慮?這些號稱「人工智慧」的金融商品,真的可以幫投資人解決理財難題嗎?真的可以對抗市場波動嗎?

我們來逐一檢查投資人心中疑問,看看復華投信的理財機器人,是否真能成為投資人的理財好助手。

糾結一,機器人只看過去,無法即時反應市場變化?

大多數理財機器人都是運用大數據分析,根據過去歷史經驗模擬,找出最佳配置與動態管理法則。雖然無法百分百預測未來趨勢,但復華強勢通觀測全球市場,24小時監控時時追蹤市場變化,可以更為敏感且即時地對市場機會與風險做出正確回應,遇到市場崩跌時,更可立刻啟動自動轉換的反應機制。

特別的是,復華強勢通還配備了業界獨創的「兩兩比較模型」,揚棄傳統只是挑選績效第一名的單純方式,採取較為複雜但可評斷基金動能的作法,即每日監控每一檔基金與其他基金兩兩比較後的得分,避免選到績效暴發戶,著重於挑出有續航力的基金。

糾結二,機器人頻繁進出,投資成本比較高?

一般投資人若是頻繁地在不同基金間買進、賣出,往往有繳太多手續費、侵蝕投資獲利的現象。但是透過復華強勢通投資基金,就不用擔心交易成本讓獲利減少的問題,一旦合約成立,後續基金內投資組合變化都不再收取手續費,不會因為基金組合再平?變動而增加成本。

糾結三,機器人只不過是另一種組合型基金,大家都差不多?

目前許多基金公司推出平?型基金、組合型基金、類全委基金,主要都是採取投資組合概念,由基金經理人幫投資人做動態管理,減少投資人困難。雖然基本原則相似,實務操作卻差異很大。主要端看動態管理模組如何設計,以及用哪些指標追蹤市場與基金。

雖然許多基金公司都會做回測檢驗,但復華強勢通不但有回測資料,更有實證操作經驗值,從2010年開始,用這個機器人模組來實際管理基金組合,已經有7年經驗,投資人不用擔心當實驗品。況且復華強勢通專挑強勢基金,相較於單純進行投組配置建議的傳統產品,更具有積極追求收益的特性。

糾結四,機器人標準化操作,無法幫個人量身訂做?

理財機器人主要關鍵是投資策略擬定與操作執行,既然是透過大數據研究,找尋最有情趣蛋 日本 怎麼使用效率的投資組合,目標是提升效率、降低風險、追求長期相對穩定的報酬率,個人量身訂做並非主要考量。

不過,每個投資人願意承擔的風險與報酬大不相同,還是可以根據不同屬性投資人提供差別化產品。例如:目前復華強勢通就可提供二種不同產品,一個是積極型,一個是積極偏穩健型,讓投資人根據自己風險屬性作彈性選擇。

糾結五,機器人只做多,無法應付空頭市場?

一般共同基金多偏向做多型產品,不管是股票型或債券型、貨幣型基金。不過,隨著市場波動,有時會發生股債齊漲或齊北野望跌現象,即使採取股債、市場分散配成人sm置,仍有面臨虧損風險。

機器人除了透過基金投資組合配置,還可以透過動態監控調整,發生重大風險事件時,可以先將資金轉進貨幣型基金。以復華強勢通過去投資組合回測,即使2008年發生金融海嘯當年,積極型投資報酬率虧損14.6%、積極偏穩健型虧損10.3%,與MSCI世界指數當年下跌43.5%相比,其表現相對可控制虧損幅度,而隔年市場反彈,積極型報酬率39.7%,積極穩健型報酬率28.0%,不但可快速收復失土,長期累積下來的投資成果,更能發揮複利的效用。(資料來源:CMoney,復華投信;資料日期:2008/1/1~2009/12/31)

與其自己花時間精神追蹤市場,同時還要克服人性障礙,還不如交給理財機器人代勞,不僅可省時省力,更重要是績效表現。如果,機器人可以幫我們把理財做好,我們就有更多時間與金錢去好好享受生活了。情趣用品 貨到付款

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    朱恒青的生活時報

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